I årtier har markedsføringsfolk været afhængige af forbrugerdata til målrettede reklamer. Den globale ad tech-industri, der er en milliardindustri, bruger tonsvis af forbrugerdata fra førstepart og tredjepart til at levere personligt tilpasset annonceindhold og tjene de store penge.
Markedsføringsfolk betragter data fra førstepart som det mest værdifulde markedsføringsaktiv. Førsteparts kundedata indsamles og ejes af virksomheder, der direkte leverer tjenester til internetforbrugere. Forbrugerne overlader disse oplysninger til virksomheden. Banker registrerer f.eks. ansøgernes oplysninger i forbindelse med ansøgninger om kreditkort.
Data fra tredjeparter indsamles af virksomheder, der ikke leverer nogen direkte service til forbrugeren. De samler og segmenterer dataene og sælger dem til flere virksomheder, som bruger dem til at køre personlige annoncekampagner.
Førsteparts- eller tredjepartsdata omfatter grundlæggende oplysninger som navne, e-mailadresser, telefonnumre, alder, køn, stillingsbetegnelse osv. Virksomheder indsamler også interaktions- og adfærdsdata om berøringspunkter som f.eks. sidebesøg, downloads, e-mailforespørgsler, købshistorik, kundesupport og produktanmeldelser osv.
Hvordan indsamler marketingfolk disse oplysninger via internettet?- Svaret er cookies.
En cookie er en lille tekstfil, der gemmer sporingsoplysninger i webbrowseren, når en forbruger besøger et websted. Når forbrugeren besøger webstedet igen, bruges de samme oplysninger til at identificere brugeren.
Annoncører bruger cookies til at spore individuelle brugere på tværs af mange platforme. Ideen er at oprette brugerprofiler og målrette annoncerne for at øge engagementet.
Markedsføringsfolk stræber efter personlig tilpasning af annoncer. Cookies giver dem mulighed for at finde fælles egenskaber blandt kunderne og målrette passende målgruppesegmenter med personlige annoncer.
På grund af den voksende bekymring for privatlivets fred overvåger forbrugerne nu aktivt deres onlineoplysninger. Deaktivering af cookies og brug af reklameblokkeprogrammer er en almindelig praksis blandt opmærksomme internetforbrugere.
Store teknologivirksomheder anvender forskellige teknikker for at mindske huller i privatlivets fred og gøre det muligt for forbrugerne at få indflydelse. En af disse teknikker er at begrænse brugen af cookie-baserede reklamer - kendt som cookieless advertising.
Hvad er Cookieless Advertising?
Cookieless-reklamer har til formål at gøre cookies overflødige. I den nuværende situation reducerer cookieless reklameafhængigheden af data fra tredjeparter.
Denne monumentale forandring er et direkte resultat af Googles plan om at fjerne cookies fra tredjeparter fra Chrome-browseren inden 2022. Firefox har allerede blokeret cookies til sporing fra tredjeparter og kryptominers.
Apple har valgt en anden tilgang. Apps på iPhone og iPad skal bede brugeren om tilladelse, før de indsamler sporingsoplysninger. Brugerne skal "tilvælge" at tillade sporing af apps og websteder.
Reglerne om beskyttelse af privatlivets fred og datapolitik fra GDPR og CCPA har også bidraget til de voksende udfordringer for marketingfolk.
Hvad er løsningen?- Der er flere.
I 2019 introducerede Google et alternativ til cookie-baseret annoncering kaldet Privacy Sandbox for at øge privatlivets fred på nettet ved at udvikle et åbent sæt standarder for privatlivets fred. Dette vil formodentlig være et mere sikkert miljø, der vil give annoncører mulighed for at spore brugeroplysninger, samtidig med at deres anonymitet bevares. Der er tale om et igangværende arbejde, da udviklingen af webstandarder er en kompleks proces, der involverer input fra mange interessenter på nettet.
De tidlige udviklere vender sig mod AI, som har potentiale til at ændre reklamebranchen - uden brug af cookies fra tredjeparter.
Er det muligt at annoncere uden data fra tredjeparter og blive Cookieless?
Absolut.
New York Times - med en abonnentbase på 7,5 millioner - er helt overgået til data fra første part og har samtidig sikret privatlivets fred.
De blev udviklet over en periode på to år og lancerede en abonnementsbaseret model for annoncører, som kun anvender data fra første part til at vise målrettede annoncer.
De indsamler samtykkebaserede oplysninger gennem kundeundersøgelser og deres digitale adfærd og indfører dem i deres avancerede maskinlæringsmodeller for at tilbyde privatlivssikret annoncering.
Baseret på disse førsteparts abonnentdata har de opbygget tre AI-baserede annoncørrammer: Emotion targeting, motivation targeting og topic targeting.
ML-modellerne forudsiger brugernes følelser og motivation i realtid og viser relevante annoncer. A/B-test viser, at disse annoncer har klaret sig lige så godt som deres modstykker fra tredjeparter med hensyn til ROI og CTR.
Denne kogepladsløse tilgang har været mulig, fordi NYT har opbygget et tillidsfuldt og gennemsigtigt forhold til kunderne. Abonnenterne er fuldt ud klar over, hvordan NYT bruger deres data på en sikker måde, der sikrer deres privatliv.
Den maskinstyrede fremtid kræver en AI-baseret teknologisk forstyrrelse i marketingbranchen. Lad os diskutere nogle AI-drevne markedsføringsstrategier, der sikrer en kogefri fremtid med beskyttelse af privatlivets fred.
AI-drevet markedsføring uden madlavning
AI-drevet annonceringspersonalisering har været kendt i et stykke tid. Den tilbyder en alternativ strategi til at reducere den cookie-baserede markedsførings indflydelse.
Data af høj kvalitet er fortsat afgørende for AI-drevet markedsføring. Reklameplatforme bør fokusere på indsamling af datakilder, der først og fremmest tager hensyn til privatlivets fred.
De bør samarbejde med andre platforme og virksomheder om at dele deres med samtykke givne førstepartsforbrugerdata, som er vanskelige at få offentlig adgang til. De skal også udvide deres dataindsamlingsproces, f.eks. ved at gennemføre kundeundersøgelser, så de ikke længere behøver at henvende sig til tredjepartsvirksomheder.
Med AI er den unikke identifikation af et forbrugerdatapunkt ikke vigtig. AI kan udføre clustering for at identificere kundesegmenter baseret på de underliggende skjulte mønstre i de tilgængelige datakilder.
AI muliggør en omni-channel tilgang til målretning af annoncer. Den kan nemt indsamle anonyme forbrugerdata fra forskellige sociale og digitale platforme og kombinere dem for at danne unikke kundeprofiler eller segmenter.
AI kan udføre prædiktive analyser af annonceanalyser for at forstå, hvilke annoncekampagner der er vellykkede. På baggrund af alle oplysninger kan AI automatisk generere personligt tilpasset annonceindhold.
Når cookies er væk (i den nærmeste fremtid), kan annoncører fokusere mere på kontekstuel annoncering, dialogbaseret markedsføring og målretning af hensigter.
Avancerede maskinlæringsteknikker kan analysere kundernes hensigt i realtid. Baseret på brugerens klikhandlinger på webstedet kan ML identificere, om brugeren vil foretage et køb eller ej, og levere disse oplysninger til reklameplatformen i realtid. Platformen kan automatisk vise hyperrelevante annoncer for at forbedre deres chancer for succes.
AI-aktiverede chatbots har allerede skabt overskrifter verden over for deres hurtighed og nøjagtighed i forbindelse med løsning af kundeforespørgsler. Denne type AI til samtaler forbedres hele tiden på baggrund af reelle kundeinteraktioner. Den skaber en personlig forbindelse med forbrugeren og leverer personlige anbefalinger.
Samtaledata er en guldgrube for forbrugerorienterede annoncører. Modeller til behandling af naturligt sprog er blevet pålidelige i årenes løb. De kan forstå tale og tekst bedre end mennesker og svare tilbage med personligt tilpasset indhold.
AI kan også hjælpe med kontekstuel annoncemålretning. I stedet for at forlade sig på cookie-data kan annoncører observere tendenser, tone og stemning i onlineindholdet. Baseret på hvilken slags indhold en bruger bruger i øjeblikket, kan AI beslutte, hvilke annoncer der skal vises for brugeren.
Den kan også integrere data fra den virkelige verden som f.eks. vejr og affærer for at øge relevansen af kontekstrelateret målretning. Som f.eks. i de dage, hvor COVID-19 var på sit højeste niveau, brugte folk e-handelswebsteder til køb af dagligvarer og sundhedsartikler. Stormagasiner og medicinalfirmaer kan nemt målrette brugerne.
Når AI og privatlivets fred nævnes i samme åndedrag, begynder folk at sætte spørgsmålstegn ved dets moral. AI-modeller skal være superforklarlige, etiske og upartiske for at kunne levere løsninger, der sikrer privatlivets fred.
Ureguleret AI (eller alt på internettet) kan potentielt krænke forbrugernes privatliv. Udbydere af AI-tjenester er begyndt at regulere AI ved hjælp af standardindustripraksis for at fjerne problemerne med privatlivets fred.
Hos AdCreative.AI mener vi, at forbrugernes privatliv er altafgørende. Vores AI-drevne reklameplatform genererer personligt tilpassede reklamer med høj konvertering baseret på data, der er sikre på privatlivets fred. Vi analyserer ikke cookies for at forstå vores kunder.
Vores intelligente AI finder mønstre i historiske reklamekreativer og lærer af dem. Den kan præcist forudsige og placere annonceaktiver inden for et reklamebanner. Markedsføringsfolk kan trygt bruge vores AI-motor til at designe hyperlokale automatiserede annoncekreativer i stor skala.
Tænk langsigtet og start i dag
Ifølge Salesforce vil 95 % af interaktionen mellem brands og forbrugere foregå via kunstig intelligens i 2025.
I kølvandet på skiftende tendenser og teknologiske forstyrrelser skal marketingfolk positionere deres organisationer til at få succes. De revurderer deres markedsføringsstrategier og forbereder sig på en verden uden kogeplader.
Cookies vil ikke blive afskaffet med det samme. Men de nuværende tendenser tyder på, at markedsføringsfolk ikke helt kan stole på en cookie-baseret markedsføringstilgang. I den nærmeste fremtid kan annoncører få problemer med 1:1 målretning af annoncer.
Kunstig intelligens kommer til at spille en vigtig rolle i opbygningen af præcise forudsigelsesmodeller, der kan forbedre annonceanbefalinger, kundesegmentering og forbrugeranalyser, samtidig med at forbrugernes privatliv og tillid beskyttes.
Det vil være vanskeligt at gå over til selvstændig markedsføring af førstepartsdata. Virksomhederne skal opbygge sikre rammer for annoncering, så annoncørerne kan fokusere på cookieless annonceringspersonalisering og hyper-relevans.
