For at vinde en annoncekampagne skal du løbende teste. Multivariate tests skaber det perfekte feedback-loop, der informerer og uddanner dit team til at finde frem til de bedst fungerende annoncer.
Din annoncering er det første, som dine kundeemner forbinder dit brand med. Det er som en introduktion til dit brand, og hvad det kan gøre for hende.
Det er også afgørende for, hvordan folk tænker, føler, interagerer, klikker, besøger og til sidst køber noget på dit websted.
Derfor er reklametestning meget vigtig for væksten af brands og virksomheder.
Hvis en bestemt farve, et bestemt billede eller en bestemt opfordring til handling var mere tilbøjelig til at føre til et køb, vil du så gerne vide det?
Lad os se på vigtigheden af annonceringstest, fordele og ulemper ved de to mest almindelige testmetoder og bedste praksis for annonceringstest i stor skala.
Hvorfor er det nødvendigt for brands at teste deres annoncekreativer?
- Annoncetest hjælper dig med løbende at forbedre din annonceydelse og få mest muligt ud af dine annonceudgifter.
- Du kan lære, hvad der fungerer bedst for din målgruppe med hensyn til engagement, klik og køb.
Mere end nogensinde er det vigtigt for brands at tjekke deres annoncer regelmæssigt. Før det er det muligt at smide et par reklamer, finde vinderen og lancere dem. Fremkomsten af brugersikkerhedsforanstaltninger - opløsning af tredjepartscookies, iOS 14 ATT, GDPR, CCPA - har gjort traditionel målgruppemålretning mere og mere upålidelig.
Det betyder også, at det vil tage længere tid at finde ud af, hvilke annoncer der kører på platforme som Facebook, fordi de modtager og leverer betydeligt færre data end tidligere.
Jo mindre pålidelig din målretning er, og jo længere tid det tager at få et svar, jo vigtigere er det at være kreativ. Her er grunden:
- Du kan ikke længere gå ud fra, at de bedste potentielle kunder vil se din annonce.
- Sammen med et bredere publikum er der mange mennesker, der er ligeglade med dit brand eller med, hvad det har at tilbyde.
- Indtryk bliver næsten irrelevant, fordi så mange af dem potentielt er spildte.
- Det er vigtigt at komme hurtigt frem. Jo længere tid det tager for din annonce at nå ud til den delmængde, du ønsker at målrette, jo langsommere bliver din konvertering.
- Væksten stagnerede, når konverteringer blev forsinket.
- Hvis du vil nå ud til et bredt publikum, skal du bruge superresonante annoncer.
- Det gælder om at finde en annonce, der passer til din målgruppe, så hurtigt som muligt inden for dit budget.
Hvordan kan du være sikker på, at dine kreative produkter vil virke?
Tidligere kunne man forsøge at opnå de samme resultater ved at udgive flere forskellige versioner. Men lige nu med fremskridtene inden for maskinlæring og AI er det blevet ret ligetil at lave en solid forudsigelse baseret på en masse datapunkter fra tusindvis af brugere.
Adcreative.ai har bygget sin egen ML-algoritme, der forudsiger, hvilke annoncekreativer der tilsyneladende vil gøre sig godt og rangerer dem derefter.
En ting man skal være opmærksom på er, at selvom AI-motoren kan være meget stærk, bør den dog stadig testes på forskellige stadier, da resultaterne varierer fra mærke til mærke.
Derfor skal man teste så mange annoncer som muligt - jo hurtigere, jo bedre - for at finde dem, der virker bedst. Med andre ord skal man gå fra at søge efter "vindende annoncer" til at søge efter "vindende egenskaber", der kan kombineres for at skabe de bedste annoncer.
Det giver dit team mulighed for at træffe beslutninger om reklamer baseret på data og ikke på fordomme eller "kreativ intuition".
Du kan derefter bruge disse data til at forbedre annoncens ydeevne ved at kombinere flere konverteringsmålinger i en enkelt annonce og skalere den.
Også af denne grund har teamet hos Adcreative.ai bygget noget, der hedder "Creative Insights", som er integreret i Adcreative.ai, og som fortæller dig, hvilke reklamer der klarer sig bedst for dig. Det eneste, du skal gøre, er at aktivere dine FB/Google-annoncekonti fra platformen, og så kan du tjekke alle data på ét sted.
Lad os tale om den type test, der kræves for at få så detaljerede kreative data, da det kan være anderledes end det, du er vant til.
Multivariate test og A/B-test
Der findes to hovedmetoder til reklametestning: multivariate test (MVT) og A/B-testning. Begge er effektive måder at lære noget om annoncer på. Begge
Sammenligne en annonce med en anden
Måle annonceringspræstationer for en hensigt (konverteringer, engagement osv.)
Forskellen mellem multivariate test og A/B-testning er følgende:
A/B-testning måler effektiviteten af to eller flere forskellige kreative koncepter.
Det har længe været en standard inden for kreativ testning. Det er den historiske måde, hvorpå brands beslutter, hvilke annoncer eller annoncekampagner der skal bruges i forhold til medieindkøb. I dag kører mange brands deres annoncekreationer under en eller anden form for A/B-test, før de går live.
Den største ulempe ved A/B-testning er dog det store antal ukontrollerbare variabler - hvert annonceret koncept i et eksperiment er ofte meget forskelligt fra resten. Så A/B-test kan fortælle, hvilket annoncekoncept folk foretrækker, men kan ikke sige hvorfor.
Kan de lide titlen? Kan de lide billedet? Man ved aldrig med A/B-test. Men test af flere varianter kan afsløre disse detaljer. Derfor er A/B-testning alene ikke længere nok til at opnå topresultater.
Multivariate test med AI's superkraft
Multivariat testning måler effekten af alle mulige kombinationer af kreative variabler. Som mennesker kan vi måske overse nogle af parametrene på grund af skævheder, men maskiner lider ikke af menneskelige skævheder. Derfor kan en AI træffe informerede beslutninger, der virker.
Creative Insights er en af disse funktioner, der er udviklet af teamet hos Adcreative.ai.
Hvad er så disse kreative variabler?
Variabler er ethvert enkelt annonceelement - billeder, overskrifter, logovariationer, opfordringer til handling og meget mere.
Da du kan måle hver enkelt variabels ydeevne i forhold til alle andre variabler, kan du ikke kun forstå, hvilke annoncer de kan lide eller ikke kan lide, men også hvilke variabler de kan lide eller ikke kan lide mest.
I stedet for at teste disse variablers ydeevne individuelt, kan du se deres ydeevne, uanset hvad de er knyttet til i annoncen.
Du kan bruge disse annoncedata på mikroniveau til at optimere dine annoncer for at opnå maksimal ydelse.
Den virkelige værdi af multiple-choice-testning ligger i den dybde af kreativ intelligens, som den giver, og hvordan den kan bruges i fremtidige salgsfremmende udgivelser. Hvis du ved, at en bestemt farve, et bestemt billede eller et bestemt call-to-action altid får flere mennesker til at købe, kan du bruge den viden til at optimere dine annoncer.
Du vil måske opdage, at en overskrift virker bedre end de andre, og at et billede fordobler din klikrate. Du vil bruge denne overskrift og dette billede i dine fremtidige annoncer.
Tips til at teste annoncer
Multivariat reklametestning er enkel i teorien - det er en videnskabelig metode, der bruges til at få kreativ indsigt.
At oprette og teste så mange annoncer er ikke noget stort problem for et marketing- eller annonceteam. Versionering, datasporing... det kan være overvældende.
Derfor er det et must at bruge værktøjer som Adcreative.ai, som kan gøre alt dette for dig.
Følgende fem bedste praksis er vigtige for at give multivariate test til en person.
Tag dig tid til at definere dine markedsføringsmål
Før du kaster dig ud i flerdimensionale reklametest, skal du tage dig et øjeblik til at forstå, hvad du ønsker at opnå. Hvad ønsker du at lære af den test, du skal til at tage? Start din teststrategi med resultaterne for at kunne planlægge og opbygge dine tests mere metodisk, hvilket resulterer i mere meningsfulde, kreative data.
Det første skridt er at besvare dette spørgsmål-
Hvilke områder af brandet eller virksomheden skal vi have mest indflydelse på for at skabe den bedste reklame?
Svaret afhænger i høj grad af din virksomheds modenhed, dine overordnede vækstmål og din go-to-market-strategi. Her er nogle eksempler:
Lead Generation
Det, der fungerer bedst for eksisterende kunder, fungerer ikke altid bedst for nye kunder.
Ved at teste annoncer kan du finde de bedste annoncer, som vil tiltrække nye mennesker til dit brand.
Fastholdelse af eksisterende kunder
Når du har foretaget dit første køb, kan du køre en annoncetest for at finde en annonce, der kan få dine kunder til at vende tilbage. Introducer nye produkter og produktlinjer: Forbered nye produkter og produktlinjer til succes. Find overbevisende annoncer, der opfordrer folk til at købe dine nyeste tilbud. Udform og test sæsonbestemte budskaber: Find ud af, hvilke annoncer der får folk bedst til at gå til dine største juletilbud og årets største udsalg.
Start med en solid hypotese
Uden en hypotese mangler du en begrundelse for, hvilken kilde du vælger at teste. Det betyder, at du ikke kan kategorisere dine variabler på en meningsfuld måde. Din test vil mangle fokus, og dine data vil ikke være så robuste og meningsfulde, som de kunne være. At spørge dig selv: "Hvad vil jeg gerne lære her?" er det første skridt til at gennemføre effektive flerdimensionale reklametest. En veludformet hypotese hjælper med at kommunikere, hvilke variabler - billede, titel, call to action osv. - der skal testes i reklamer.
Beslut dig for, hvad du vil vide, og noter det, du vil vide. Vælg og afprøv derefter kreative kilder, der kan hjælpe dig med at finde svaret.
En stærk hypotese fører til et mere stramt kontrolleret eksperiment, som giver mere tydelige resultater.
Test i stor skala med automatisering
Uden en form for automatisering ville det være meget vanskeligt at foretage multivariate tests i nogen form for omfang.
Det er besværligt at designe og ændre størrelsen på hver enkelt annoncevariant manuelt, det kan føre til udbrændthed og aflede opmærksomheden fra mere strategiske kreative idéer og tænkning. Og kan du manuelt teste alle disse designs? Glem det. Det er forvirrende og svært at følge med. For ikke at nævne, betalte sociale platforme til at negere manuel testning, fordi de spreder omkostningerne ujævnt over alle dine forekomster. Skalering med automatisering er nøglen til succesfuld multivariate testning. Værktøjer til test af multivariante annoncer gør automatisk arbejdet for dig, lige fra oprettelse af alle mulige annoncevariationer til din testkampagnes målgruppestruktur, budget og placering, herunder kontrol med samme udgifter på tværs af alle annoncevariationer.
Kort sagt gør automatisering det muligt at gentage og optimere annoncerne i en rasende fart. Jubel!
Konstant at teste dine kreative produkter
Det bør være en løbende proces at teste din annonce med flere variationer, ikke en engangsforeteelse.
Den bedste måde at holde styr på, hvad der virker (og hvad der ikke virker), er ved konstant at teste og forbedre dine annoncer.
Det betyder ikke, at du skal køre masser af tests. Du kan og bør fokusere dine tests på de områder af din virksomhed, der vil have størst effekt.
Konstant testning sikrer dog, at du altid lærer og forbedrer dine annoncer for at holde dig foran konkurrenterne.
En anden fordel ved løbende annoncetest er at forhindre annoncetræthed - det punkt, hvor din målgruppe har set din annonce for mange gange, hvilket gør annoncen ineffektiv.
Ved konsekvent flerdimensional annoncetestning holder dine annoncer opdateret og reducerer antallet af visninger pr. annonce.
Måling af din succes
KPI'er for test af mærkevareannoncer afhænger af dine marketingmål, teststrategi og hypoteser. Før du udfører et eksperiment, skal du beslutte, hvilke primære og sekundære KPI'er du vil teste. De bedste automatiserede multivariate testplatforme giver dig mulighed for at vælge de KPI'er, du vil måle, før du går i gang, herunder:
- Forlovelse
- Gennemklikningsrate
- Produkter/tjenester tilføjet til indkøbskurven
- Omkostninger pr. anskaffelse
- Omkostninger pr. handling
- Afskæring
Og meget mere.
Hver gang du finder en eller flere annoncer, der opfylder eller overgår dine KPI-mål, skal du opskalere dem.
Sådan kan Adcreative.ai hjælpe dig med at teste dine annoncer
Den modulære tilgang til design
Modulært design er en designtilgang, hvor der bruges pladsholdere i skabelonen til at rumme flytbare kreative elementer. Dette er grundlaget for annoncering i stor skala på Adcreative.ai, som gør det muligt for alle at generere annoncekreativer i store mængder. Skabelonerne og hver enkelt komponent i designet genereres ikke bare automatisk, men opdateres i overensstemmelse med AI-motorens læring over tid.
Få flere konverteringer med multivariate test
Multivariate test er et vigtigt værktøj til at skabe effektive annoncekampagner i stor skala. Ved løbende at teste og justere din annoncekreativitet sikrer du, at dine annoncer er optimeret til maksimal konvertering, på trods af dagens landskab med fortyndet målgruppetilpasning.
Adcreative.ai automatiserer hele den multivariate annoncetestproces, så du kan gentage smartere og finde vinderannoncer hurtigere end nogensinde før. Hvis du er klar til at teste din vej til den bedste annonceydelse, er vi her for at hjælpe dig.